Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
LDA para clasificación de eventos en dispositivos IoT
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Optimización de modelos de lenguaje para dispositivos de borde
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Uso de aproximaciones de punto fijo para acelerar cálculos de IA
Fine-tuning de BERT-mini para clasificación de texto local
El auge del aprendizaje automático, y en particular del procesamiento del lenguaje…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Técnicas de optimización de memoria para redes convolucionales en hardware
La proliferación de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), en particular las basadas…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Autoencoders para la compresión de datos en edge computing
El edge computing, la tendencia de procesar datos más cerca de su…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Uso de redes neuronales para predecir fallos en válvulas
La industria manufacturera y de procesamiento enfrenta constantes desafíos para optimizar la…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Seguridad del firmware y el hardware en dispositivos Edge con ML.
La computación Edge, que implica el procesamiento de datos cerca de la…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
¿Por qué mi modelo falla en este punto geográfico?
La inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en nuestras…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Detección de anomalías en redes de sensores usando Isolation Forest
La proliferación de redes de sensores en diversas aplicaciones, desde la monitorización…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Detección de sesgos étnicos en modelos de clasificación para dispositivos IoT
La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) ha permeado prácticamente…