Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Optimización de modelos de IA local con datos sintéticos balanceados
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Reducción de la huella de datos mediante aprendizaje activo en smartphones.
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Técnicas de Destilación del Conocimiento para Edge AI
Compresión de modelos para optimizar el uso de memoria en IoT
El Internet de las Cosas (IoT) está experimentando un crecimiento exponencial, con…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Optimización de parámetros de algoritmos ML para aplicaciones IoT
La convergencia de Internet de las Cosas (IoT) y el Aprendizaje Automático…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Poda de Modelos Transformer: Desafíos y Soluciones
Los modelos Transformer han revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Desarrollo de un modelo de detección de anomalías con IA local en edge devices
La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) y la necesidad…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Datos sintéticos para IA local: mitigando el sesgo algorítmico
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias y aspectos de nuestra vida…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Impacto de la Poda en la Precisión del Modelo: Estrategias de Mitigación
El aprendizaje automático, y en particular las redes neuronales profundas, han demostrado…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
LDA para clasificación de eventos en dispositivos IoT
La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) ha generado un…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Optimización de modelos de lenguaje para dispositivos de borde
El auge de la Inteligencia Artificial (IA) ha traído consigo la proliferación…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Uso de aproximaciones de punto fijo para acelerar cálculos de IA
El campo del aprendizaje automático (Machine Learning) ha experimentado un crecimiento exponencial…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Fine-tuning de BERT-mini para clasificación de texto local
El auge del aprendizaje automático, y en particular del procesamiento del lenguaje…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Técnicas de optimización de memoria para redes convolucionales en hardware
La proliferación de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), en particular las basadas…
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Autoencoders para la compresión de datos en edge computing
El edge computing, la tendencia de procesar datos más cerca de su…