Responsabilidad del usuario frente a la IA local: límites y riesgos.
Vigilancia predictiva con IA local: ¿profiling ético?
Cómo Evaluar la Robustez de tu IA con Datos Adversariales
Reconociendo tipos de pájaros en imágenes de tu ventana
En un mundo cada vez más conectado y automatizado, la Inteligencia Artificial…
Evaluación de explicaciones XAI para decisiones médicas: perspectivas de pacientes.
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el ámbito de la atención…
LLMs y resúmenes abstractivos vs. extractivos
La explosión de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como GPT-3, LaMDA,…
Consideraciones de seguridad para el entrenamiento federado descentralizado
El entrenamiento federado descentralizado (DFL, por sus siglas en inglés) ha surgido…
LDA para clasificación de eventos en dispositivos IoT
La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) ha generado un…
Análisis de series temporales optimizado para Edge
El auge del Internet de las Cosas (IoT) ha generado un torrente…
Cifrado homomórfico para entrenamiento de IA en dispositivos
La inteligencia artificial (IA), y en particular el aprendizaje profundo (Deep Learning),…
Consideraciones de energía para GPUs dedicadas a IA
La Inteligencia Artificial (IA), especialmente en sus formas más avanzadas como el…
Poda y Cuantización: Un Análisis Comparativo en PyTorch
La creciente demanda de modelos de aprendizaje profundo cada vez más complejos,…
SensiML: Creación de algoritmos de IA en Edge sin código
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias a un ritmo vertiginoso. Sin…
Generación de datos sintéticos para entrenamiento de IA en tiempo real
La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos…
Optimización de modelos PNL para dispositivos de baja potencia
La Inteligencia Artificial (IA), y en particular el Procesamiento del Lenguaje Natural…