Medición precisa del consumo de energía de modelos de IA descentralizados.
Evaluación y Métricas de IA
Anonimización de datos: efecto en la interpretabilidad de la IA
Impacto del k-anonimato en las métricas de clasificación de IA
Monitoreo de la deriva del modelo en dispositivos IoT.
El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado la forma en que…
Uso de energía de modelos de IA en dispositivos móviles: desafíos y soluciones.
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Detectando contradicciones internas en respuestas de IA
La proliferación de modelos de Inteligencia Artificial (IA), especialmente los grandes modelos…
Cómo la arquitectura de red afecta el consumo energético de la IA.
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Métricas de privacidad: comparando enfoques LGD y DP-SGD
La creciente prevalencia de la Inteligencia Artificial (IA) en diversos aspectos de…
Métodos de interpretabilidad para modelos de IA en dispositivos IoT
La proliferación de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) ha generado un…
Optimización de la latencia con cuantización de modelos
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Explicaciones contrafactuales: ejemplos prácticos en IA local
La Inteligencia Artificial (IA) está permeando cada vez más aspectos de nuestras…
Coherencia en IA: Caso de estudio con modelos de lenguaje grandes
La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un avance exponencial en los últimos…
Medición de la resiliencia de la IA edge a fallos de hardware.
La Inteligencia Artificial (IA) en el borde, o IA edge, está experimentando…
Consumo energético de LLMs locales en diferentes GPUs
El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha transformado la…
Cómo los sesgos culturales impactan a los modelos de IA locales
La Inteligencia Artificial (IA) se está integrando cada vez más en nuestras…