Desarrollo y Entrenamiento de Modelos
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Creación de modelos personalizados para PyTorch Mobile: un caso de estudio
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Técnicas de certificación robusta para modelos locales
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Datos sintéticos y privacidad: un enfoque para IA local
Gestión de la obsolescencia de modelos locales: políticas y procesos
La proliferación de la Inteligencia Artificial (IA) generativa y los modelos de…
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Implementación de Cuantización en Dispositivos IoT con Recursos Limitados
La proliferación de dispositivos IoT (Internet of Things) ha generado un aumento…
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Bias en la representación de profesiones en modelos de IA de empleo local
La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama de la contratación…
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Transfer learning: Adaptando BERT a datos de texto local
La Inteligencia Artificial, y específicamente el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), ha…
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Ataques adversarios de caja blanca: un riesgo para IA en dispositivos
La Inteligencia Artificial (IA) está permeando cada vez más aspectos de nuestras…
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Hardware-Aware Training: Adaptando el entrenamiento al hardware
La Inteligencia Artificial (IA), y en particular el Deep Learning, ha experimentado…
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Consideraciones de seguridad para el entrenamiento federado descentralizado
El entrenamiento federado descentralizado (DFL, por sus siglas en inglés) ha surgido…
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Priorización de experiencias para aprendizaje por refuerzo eficiente.
El aprendizaje por refuerzo (RL) ha demostrado ser excepcionalmente exitoso en diversos…
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IA local: ¿Por qué el entrenamiento federado es crucial?
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Cuantización a 8-bit: El Punto Dulce para el Despliegue en IoT
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente el Internet de las Cosas…
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Transfer learning aplicado a reconocimiento de voz en dialectos
El reconocimiento de voz ha experimentado un avance significativo en los últimos…
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Testing automatizado para la calidad de modelos locales
La proliferación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) que se ejecutan localmente,…